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数字中国:信创浪潮下的产业数字化

2022-11-24 19:10

2020年,我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重为7.8%,2025年该比重将提升至10%

作者 | 陈江宁(宝武碳业CIO)

来源 | 企业家杂志


党的二十大报告提出,要“加快建设网络强国、数字中国”。随着大数据、云计算、人工智能、互联网技术的广泛应用,数字经济应运而生,并已成为当前的“风口”。
习近平总书记指出:发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。一是数字经济健康发展有利于推动构建新发展格局,帮助市场主体重构组织模式,实现跨界发展,打破时空限制,延伸产业链条,畅通国内外经济循环;二是数字经济健康发展有利于推动建设现代化经济体系,数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性,不仅是新的经济增长点,而且是改造提升传统产业的支点,可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。

数字化是推动数字经济发展的重要抓手。数字化包含两层含义:一是生产力层面,即数字技术把各种信息变成数据,通过传感器、系统、模型、自动化装置、机械执行机构等进行信息采集、处理、存储、使用、反馈,使生产方式逐渐向智能化等高阶段发展;二是生产关系层面,即数字技术带来的社会影响和产业变革,其中最重要的是企业运作方式(包括业态、模式等)和生活方式(模式)的变革。数字化包括了经济数字化、生活数字化、治理数字化,具有系统性、融通性以及人文性等特征。
数字经济定义

关于数字经济,我国有两个定义:一个是中国信息通信研究院定义的数字产业化和产业数字化。笔者基于这一定义编制了数字经济构成图(见图1)。另一个是国家统计局的定义,其在《数字经济及其核心产业统计分类》中将数字经济划分为5个维度,即数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字效率提升业。


按照美国联邦统计局定义,数字经济包含数字基础设施(Infrastructure)、电子商务(E-commerce)、收费数字服务(Priced digital services)三个维度。



“十四五”规划提出,2020年我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重为7.8%,2025年该比重要提升至10%。后者与目前世界范围内数字化程度较高的美国、英国等国家的统计数据不相上下。


推进数字经济的三个视角

数字经济的推进可以从生产、产业、生态三个维度来认识(见图2)。

1.生产视角:数字产业生态圈重塑生产及消费格局

数字经济衍生出数字产业生态圈,即在传统产业生态圈的基础上,引入更多数字经济的成分,从而进一步推动企业数字化转型、产业生态圈的高效运营。而数字产业生态圈对经济发展的推动,主要是由企业从生产者与消费者的成本入手,通过对生产成本的控制、效率的提升,打破原有生产贸易格局。

第一,数字经济产业生态圈能够降低产业生产成本,从而推动产业链经济的发展。数字经济产业最本质的变化是对原有生产方式的变革,这种变革在数字交易平台的业务中体现得最为明显,其能够在一定程度上降低企业的成本,同时有利于企业精准预测市场与产品的发展态势。流动性差是传统产业贸易的固有问题,数字经济通过打破时空界限,提高了传统产业贸易的流动性。

第二,数字经济产业生态圈能够有效降低消费者的消费成本,除此之外,数字经济产业生态圈的深化在很大程度上推动了消费互联网产业的发展,在一定程度上打破了原有消费方式的时空界限。消费者能够进行受限极低的交易活动,而在此基础上产生的用户个性化定制需求,也催生了新的业务种类。

2.产业视角:促进实体经济转型升级

第一,数字经济可推动实体经济产业链的转型升级。我国传统产业中劳动密集型产业占比相对较高,而科技型企业的占比相对较低,这注定了我国数字经济的基础是相对薄弱的。而全球数字经济发展所依赖的ICT行业,同样遇到了技术创新相对不足与结构相对不完善的痛点。因此,数字经济要得到更好发展,需要在产业链完善与技术普及方面有更多的投入。

第二,数字经济的发展将进一步推动传统产业与新兴科技手段的融合。在经济发展中,产业之间具有很强的关联性,一个行业的技术进步会对其他行业产生一定的影响,而这种影响在服务型产业中的表现尤为明显。随着软件与信息传输、数据应用等中间投入品制造水平的不断提升,现有服务产业与实体经济将会拥有更强的相关性。

3.生态视角:优化资源配置

通过观察数字经济获得的认知,都与宏观资源要素相关。资源要素的变动,也从根本上解释了数字经济发展对宏观经济带来的影响,这种解释还能对政府相关政策的制定起到一定的参考作用。

第一,数字经济的发展必然引发资源配置的变化,同时也会促使企业增加关键性生产要素的投入。而伴随着资源配置的变化,数字化产业与其他行业的融合将逐渐加深;同时,数字经济的发展也会在一定程度上为企业优化资源配置创造更多的可能性。

第二,数字经济的发展同样有利于优化各类要素的配置、提升科技成果的转化效率。其在生产力方面,能减少企业在产出不变的情况下所付出的成本和产出时间。除此之外,其结合互联网等关键特性所产生的网络效能,能有力推动企业研发成果的转化和知识管理水平的提升。
创造政策环境与融资环境

1.完善数字经济市场化运营体制机制

在发展数字经济的过程中,有许多利益相关方和参与者,任何一方均应从需求和实践出发推进这一工作,特别是产业政策制定需要做到有的放矢,比如政府有关部门特别是参与政策制定的人不宜下场当“运动员”,而应通过政策及税收的托底和促进产业化运营模式的创新及利用地方的产业需求,引导创建数字化商业模式、孵化数字化产业。

利用产业数字化实践和需求孵化数字化产业,会给数字化头部企业和行业产业链带来收益乘数效应,但国内有一些以数字化为名的企业,几乎是利用政策而不是靠市场化运营存活的,因此,有必要完善数字经济市场化运营体制机制,建立以市场化为导向的数字经济评估模式。

2.创建扶持数字经济的产业基金

技术含量较高的数字化产业(如工业互联网应用服务商、数据服务解决方案提供商等)需要产业化扶持和专业化运营的资金支持。为此,未来应建立类似“产学研投管”的基金,其前端负责投资,后端负责管理。该基金的定位应该是产业投资而非财务投资,且主要由中小型规模的长周期产业基金构成。
数字化转型关注点与实施路径

数字化转型是推动数字经济发展的必由之路。从笔者参与的企业数字化转型实践来看,坚持以客户为中心、为客户创造更多价值和降低成本、提升绩效、优化资源是企业数字化转型的核心目标。谁能够最先、最有效、最大程度地把数据转变成对市场、客户的有效认知,为客户适时提供最优质、最贴心的创新产品与服务,并使其形成有效反馈闭环;同时,实现数字资源优质匹配和数据资产的高效运营,谁就会在未来的市场竞争中脱颖而出。

1.六个关注点

第一,要重视流程变革和精益管理。笔者在做企业数字化转型工作时有两大困惑:一是企业只谈技术赋能而不深入开展流程变革,二是企业管理的精益化被弱化。在数字化转型中,企业无论是降低成本还是提升效率,其核心逻辑应是推行基于数据的精益管理。为此,要关注几个要点:首先,数字化转型不应过于关注“上平台、上系统”,而应通过开发“小而美”的技术应用拓展“广而深”的场景需求,并形成可复制的能力。其次,要在应用层推行基于行业本身的变革能力提升,如上海化工宝数字科技公司提供的化工厂、化工园区、化工供应链的交易、交付和制造数字化服务和解决方案,宝武欧冶工业品公司以“平台+数字化”实现基于行业的非生产原料性质的工业用品管理及专业化服务(MRO,Maintenance维护、Repair维修、Operation运行)等。最后,必须高度重视数据采集端的数据应用(可以结合边缘技术实现基于应用场景的数据应用)和数据治理,要利用大数据、AI等工具实现数据治理的自动化。

为此,制造业企业的数字化转型必须从四个进阶入手:一是以最常见的人机交互运营管理模式解决效率问题,二是以基于“场景智能”的运营管理模式解决过程问题,三是以工厂数字化的运营管理模式解决优化资源配置问题,四是以流程牵引、数据融合的智能工厂解决运营管理问题。

第二,不能把数字化技术当作万能良药。数字化转型不是简单的技术叠加,凡是不能提升企业效率、降低企业成本的所谓“数字化转型模式”,如“平台赋能模式”“AI全能解决方案”“硬件系统堆砌”等均应谨慎采用。

第三,知识管理是解决数字化转型过程中不确定性因素的抓手。时代的快速变化及生产经营的不确定性,特别是数字化转型和商业模式创新对团队、体系、能力的要求非常高,而人与能力又是其中最大的不确定性因素。数字化本身可以助力传统的知识管理实现平台化、可迭代、可持续。

第四,数字化转型需要供给与需求融合,一定要以“需求侧引导,供给侧实施融合技术应用,共同融合创新”的方式推动数字化变革。企业需要的是可推广、易复用、投入低、见效快的应用场景和模式,而数字化转型将推动数字技术与企业的场景融合,产生全新体验,使用户价值获得裂变式增长。


第五,要避免按照专业分工和职能管理的条块做系统、划数据区域,不应仅考虑生产制造过程和营销过程,而应基于企业所处行业的特点,积极推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健康管理、ESG、企业合规监督等体系的融合应用,实现穿透式、可预测的管理。

第六,要注重投资回报。应通过自身的数字化转型加快发展,甚至发展相应的数字产业。产业数字化和数字化产业在一定条件下是可以相互转化的,特别是通过技术端的协同知识管理和自由研发的导入,以及资本端的投入与股权架构设计,可使企业数字化转型的投入通过孵化数字化产业实现在资本端的放大。这在笔者所在的宝武碳业孵化上海化工宝数字科技公司的过程中得到了验证。

2. 产业数字化实施路径

一是制定数字化转型规划和路线图。要结合企业实际和战略,制定企业数字化转型专项规划,明确转型方向、目标和重点,勾勒商业模式、经营模式和产业生态的蓝图愿景。

二是提高全员推进数字化转型的认知和素质,强化人才培养管理。要提高全员推进数字化转型的认识和素质,为企业培养具有“先进制造数字化转型”意识与素养的员工队伍,在这方面要进行持续、系统化的宣贯和推进;同时,要加快培育高水平、创新型、复合型、管理运营型数字化人才队伍,健全人才责权利方面的激励措施,完善配套政策。还要促使企业的决策者和管理者成为数字化转型的实践者、创造者,而不只是评判者。

三是夯实数字化转型基础。随着一些企业的不断扩大,要加快建设适用于企业集团管控模式的数字化赋能平台,以形成对研发、生产、销售、服务、运维、管理等环节的统一协同能力,为业务数字化提供高质高效数据及一体化服务支撑。

四是结合企业运营和生产特点,通过建设系统化管理体系,加快建立“跨产品、跨区域、跨装置”的数字化转型闭环管理机制。

五是从管理、研发、生产、设备、运维、营销等维度建立敏捷化的新型数字化组织,推动面向数字化转型的企业组织建设与管理变革,统筹构建数字化新型能力。

六是建立健全投入机制。要建立与企业营业收入、经营成本、员工数量、行业特点、数字化水平等相匹配的数字化转型专项资金投入机制。

七是持续推进数字化转型。要成立专项推进委员会和跨部门联合实施工作组,特别是项目实施工程团队(该团队未来可孵化为数字化部门或实体),以构建企业核心竞争力为目标,制定数字化转型方案,明确工作任务和职责。

八是开展数字化转型评价、考核及知识管理工作,建立以价值效益和市场化为导向的,以对标、跟踪、评价、考核和改进为手段的考核体系,并加强对考核内容的动态跟踪和闭环管控。

九是加快企业数字化治理模式、手段、方法升级,使数字化转型的投资与业务变革发展持续适配。

十是在企业的数字资产运营、管理方面形成核心竞争力。数字资产运营管理不仅是数字化转型的核心内容,也是知识管理的核心内容,数据资产作为企业主要资源要素,是企业在未来的市场竞争中最为重要的核心资产。

数据和数据价值将贯穿数字化转型的整个进程,数据的可复制性、外扩性、流动性已成为数字化转型最靓丽的风景。

第一,要应用新一代信息技术激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展能力;第二,提升以数据为核心驱动要素的业务能力,通过强化业务场景数据建模、深入挖掘数据价值、提升数据洞察能力,实现数据、技术、流程、组织等四要素系统融合、迭代优化和互动创新;第三,建立数据治理体系,建设企业自我运营的数据中心,以数字治理为牵引,建立覆盖全业务链条的全生命周期数据管理;第四,建立具有企业行业特色的数据资产管理体系和安全管理体系,确保数据资产得到有效、可靠、安全的使用与共享;第五,设立首席数字官,负责数据资产顶层设计和运营,以推动企业资产管理水平和市场竞争力的提升。

3.数字化企业转型切入点

数字化企业须从系统集成链接服务商转型为数据资产“贴身管家式”运营服务商。一是打造自身的核心竞争力,提升服务和销售能力,建立“引流—服务—贴身—迭代”的运营模式。二是要学会自我审视,即我是谁、我能干什么,而不能盲目跟风;同时,要有效引导市场需求、创造市场机遇。三是坚持从行业出发,结合自身的行业沉淀,提供横向贴身服务和微服务定制化。四是面对重点行业、重点领域和企业,提供“贴身管家式”服务。五是有的放矢,数字产业拥有很强的爆发力,它遵循商业逻辑,故并非每个领域都需要很高的技术含量。各企业在推进数字经济时,要评估自己的数字化能力强在哪里、发力点在哪里,做到有的放矢。六是培养复合型人才,尤其是强化数字产业运营人才的培养。企业如果没有懂数字产业运营的人才和团队,则很难保证数字产业的投资效益。数字产业现在最缺的是运营能力,这是数字产业发展进程中需要高度关注的问题。
数字化生态圈发展趋势

数字化转型升级过程中,企业应打造与价值创造有关的能力,必须与生态合作伙伴实现数据、能力和业务认知的协同,提升整个生态圈资源的按需共享、智能交易和自学习优化等能力,形成自组织型生态圈。目前,跨产业新业态已成为常态。数字化生态圈呈现出以下三个趋势。

第一,跨界——范围更广、跨度更大。由于数字技术及数据极具通用性,数据成为主要的生产要素,并作为一种特殊资产在各个产业间融会贯通,可打破产业上下游壁垒,实现与不同产业的共融发展,使得基础架构、技术场景等数字基础技术在不同业务层面实现价值共享。

第二,高效——效率更高、效果更强。数据共享和数字技术基础的跨界应用,既能实现各产业全面降低运营成本、提升“获客”效率,也能实现各产业产品与服务的多样化,增加用户体验的触点,并在每一个触点上提升用户的满意度,使企业在落实战略性指标和经济性指标时获得双丰收。

第三,生态——联系更紧、分工更细。数字化需要企业根据所在产业和业务特点量身定制;需要与横向和纵向相关企业共同确定数字化进程,明确协同发展机制及实现路径,即明确企业在生态圈中的定位和角色,以及获取价值的合作方式等。

在产品数字化方面,包括产品数字化创新能力和产品数字化研发设计能力,要与用户服务体验的升级需求适配;在生产与运营管控方面,要提升信息安全管理水平,逐步实现全价值链、全要素的数字化动态配置和全局优化,提高全要素生产率,提升需求定义、快速响应、创新服务、延伸推广、跨界共享、超预期增值等能力。在价值创造方面,充分认识管理层和员工已从“经济人”“社会人”向“知识人”“合伙人”转变,不断加强价值导向的人才培养与开发,赋予管理层和员工价值创造的技能和知识,最大限度激发管理层和员工价值创造的主动性和潜能。当“数字化”遇到“生态化”时,是一个属于数字化的全新时代的必然组合。智能工厂、数字化使能设备、“0→1”数字化突破等,将是未来的高频词。以数字为桥梁,打造互惠共赢生态圈是未来商业发展的必然趋势!


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